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AI一周大事盘点（2025年9月28日~2025年10月4日）

  • 发布于 2025-10-05
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【摘要】 本周，全球AI领域迎来历史性时刻，OpenAI发布革命性的Sora 2模型及应用，将视频生成技术推向“GPT-3.5时刻”，成为无可争议的焦点。与此同时，国际科技巨头在算力、模型和应用层面持续加码。国内方面，以腾讯、阿里、DeepSeek为代表的企业掀起新一轮大模型开源浪潮，产业投资、基础设施建设与政策支持协同发力，展现出强劲的追赶与创新势头。AI正从技术突破全面转向产业重塑与生态构建。

一、 国际大事

1. OpenAI发布Sora 2，开启视频生成新纪元

  • 事件：OpenAI发布旗舰视频与音频生成模型Sora 2及同名社交应用Sora。

  • 时间：9月30日（北京时间10月1日）。

  • 事件要点和描述：Sora 2实现了对物理世界的精准模拟、音视频同步生成、以及跨镜头叙事等革命性突破。其配套的Sora应用引入“Cameo”功能，允许用户将个人形象高保真植入AI场景，开启社交式共创。该应用首批在美国和加拿大以邀请制上线，迅速登顶应用商店榜首，标志着AI视频生成技术从实验走向大规模应用。

  • 相关评论和业界声音：OpenAI CEO山姆·奥特曼称之为“创意领域的ChatGPT时刻”，预示着内容创作将迎来“寒武纪大爆发”。业界普遍认为，Sora 2是AI内容生产力从辅助工具迈向主力引擎的里程碑，将对影视、广告、社交等行业带来颠覆性影响，其估值也因此飙升至5000亿美元，超越SpaceX。

  • 省心点评：Sora 2不仅是技术上的“王炸”，更是商业模式与内容生态的“核爆”。

2. 谷歌升级Gemini模型并发布端侧新品

  • 事件：谷歌升级Gemini 2.5 Flash/Lite模型，并发布EmbeddingGemma。

  • 时间：本周内（具体日期未在原文明确，归入本周）。

  • 事件要点和描述：谷歌对其轻量级模型Gemini 2.5 Flash/Lite进行更新，旨在显著降低API调用的成本与延迟，提升性价比。同时，发布了参数量极小的端侧文本嵌入模型EmbeddingGemma，该模型可助力移动设备和物联网（IoT）设备在离线状态下进行高效的语义理解与分析，推动AI能力向边缘端下沉。

  • 相关评论和业界声音：此举被视为谷歌在AI应用普及化和端侧智能布局上的重要一步。通过降低大模型使用门槛和强化边缘计算能力，谷歌正试图构建一个覆盖云端到终端的、更具成本效益的AI生态系统，与OpenAI等对手展开差异化竞争。

  • 省心点评：谷歌一手降本增效，一手布局终端，意在让AI无处不在。

3. 微软深化AI集成并调整算力战略

  • 事件：微软上线Microsoft 365 Premium订阅，并宣布调整AI数据中心芯片战略。

  • 时间：本周内。

  • 事件要点和描述：微软推出集成了Copilot高级能力与多模态交互的Microsoft 365 Premium订阅服务，进一步将AI深度融入其核心办公软件生态。同时，公司宣布未来的AI数据中心将逐步以自研芯片为主，旨在减少对外部GPU供应商（如英伟达）的依赖，优化成本结构并保障供应链安全。

  • 相关评论和业界声音：业界分析认为，微软正通过“软件+硬件”两条腿走路，构建其AI帝国的护城河。将AI能力打包进高附加值订阅服务是其商业变现的关键，而自研芯片则是在底层算力竞赛中谋求长远自主权的战略核心。

  • 省心点评：微软一边收割应用层红利，一边筑牢算力层根基。

4. Meta开源CWM代码世界模型

  • 事件：Meta开源其代码世界模型CWM（Code World Model）。

  • 时间：本周内。

  • 事件要点和描述：Meta发布并开源了其最新的代码大模型CWM。该模型具备处理超长上下文的能力，并拥有创新的“自我修复”机制，能够自动检测并修正代码中的错误。CWM的开源旨在赋能开发者，提升软件开发效率和代码质量，进一步巩固Meta在AI开源社区的影响力。

  • 相关评论和业界声音：开发者社区对CWM的超长上下文和自我修复能力表示期待，认为这将极大改善处理复杂代码库和遗留系统时的开发体验。此举也被看作是Meta坚持开源战略，与OpenAI、谷歌等闭源或部分开源路线竞争的重要举措。

  • 省心点评：Meta用更聪明的代码模型，为全球程序员送上“神级辅助”。

5. 联合国发起全球AI治理对话

  • 事件：联合国发起“全球AI治理对话”（Global Dialogue on AI Governance）。

  • 时间：本周内。

  • 事件要点和描述：为应对人工智能技术快速发展带来的全球性挑战，联合国发起了一项高级别对话倡议。该对话旨在为各国政府、科技公司、学术界及社会组织提供一个中立的协商平台，共同探讨AI在战略安全、伦理规范、公平发展等方面的议题，推动形成全球性的治理框架。

  • 相关评论和业界声音：国际社会普遍欢迎这一倡议，认为在全球AI竞赛加剧的背景下，一个权威的多边协调机制至关重要。这有助于避免监管碎片化，促进技术向善，并确保发展中国家在全球AI浪潮中不被边缘化。

  • 省心点评：技术狂飙突进，全球共商“交通规则”已刻不容缓。

二、 国内大事

1. 腾讯混元开源Image-3.0图像模型

  • 事件：腾讯混元宣布开源其80亿参数的图像生成大模型Image-3.0。

  • 时间：9月28日。

  • 事件要点和描述：腾讯混元开源了其最新的原生多模态图像模型Image-3.0，并宣布支持商业化应用。该模型在中文语境下的图像生成、中英双语精准渲染以及复杂长文本指令理解方面表现出色，旨在为国内开发者和企业提供一个高性能、可商用的AIGC底层工具，促进自主创新。

  • 相关评论和业界声音：国内开发者对此反响热烈，认为腾讯此举将极大丰富国产AI工具箱，降低AIGC应用的开发门槛。媒体评论称，这是国内大厂在开源生态建设上的又一重要落子，有助于构建不依赖于国外模型的自主技术链路。

  • 省心点评：腾讯送出“画笔”，鼓励中国开发者画出自己的“蒙娜丽莎”。

2. 阿里巴巴开源轻量级多模态模型并加码AI基建

  • 事件：阿里巴巴开源Qwen3-VL-30B-A3B模型，并宣布追加3800亿元AI基建投资。

  • 时间：国庆期间（10月1日-4日）；9月28日（云栖大会）。

  • 事件要点和描述：国庆期间，阿里开源了采用MoE架构的轻量级多模态模型Qwen3-VL，推理时仅需激活30亿参数，显著降低了端侧部署门槛。此前在云栖大会上，阿里CEO吴泳铭宣布将追加3800亿元投资AI基础设施，以迎接ASI（通用人工智能）时代的到来，并发布了多款大模型与智能体工具。

  • 相关评论和业界声音：吴泳铭关于ASI时代“三阶段演进”的判断引发行业热议。巨额的基建投资被视为阿里豪赌AI未来的决心体现。轻量化模型的开源则被看作是其抢占移动端和边缘设备AI应用生态入口的务实之举。

  • 省心点评：阿里左手“砸钱”建高速，右手“送车”铺市场，双线并进备战AI终局。

3. DeepSeek发布效率版模型并开源VLA模型

  • 事件：DeepSeek发布V3.2-Exp效率版模型并开源VLA-1B视觉-语言-动作模型。

  • 时间：9月29日。

  • 事件要点和描述：DeepSeek发布了采用稀疏注意力机制的V3.2-Exp模型，旨在优化长文本处理效率与成本，并同步下调API定价。同时，开源了VLA-1B模型，该模型融合视觉、语言与动作控制，可将机器人抓取、导航等任务的训练效率提升5倍，加速具身智能在工业、服务等场景的应用。

  • 相关评论和业界声音：DeepSeek的系列动作被解读为在AI大模型“价格战”和“场景战”中双重出击。效率版模型和降价策略直指广大成本敏感型开发者，而VLA模型的开源则切中了具身智能这一前沿热点，展现了其在底层技术创新上的实力。

  • 省心点评：DeepSeek一手卷价格，一手卷前沿，力图成为AI赛道的“效率之王”。

4. 国内最大人形机器人训练场在京启用

  • 事件：国内规模最大的人形机器人训练场在北京石景山正式投入运营。

  • 时间：本周内。

  • 事件要点和描述：该训练场占地上万平方米，年产数据量可超600万条，将为全国的人形机器人研发提供海量、高质量的训练数据和测试环境。它的启用标志着我国在具身智能关键基础设施建设上迈出重要一步，将有力推动人形机器人“具身大脑”的快速进化和产业化进程。

  • 相关评论和业界声音：业内专家认为，高质量的训练数据是具身智能从实验室走向现实的关键瓶颈。该训练场的落成，将为国内机器人企业提供一个“超级驾校”，加速机器人在复杂真实环境中的学习与适应能力，是中国追赶特斯拉等国际领先者的重要布局。

  • 省心点评：为机器人建“超级驾校”，中国具身智能产业按下“加速键”。

5. 多场重磅AI行业会议召开，多地出台支持政策

  • 事件：2025天府人工智能产业生态大会、全球数字贸易博览会等会议召开；多部门及地方政府发布AI支持政策。

  • 时间：9月28日起。

  • 事件要点和描述：本周，成都、杭州、北京等地接连举办大型AI相关会议，聚焦产业生态、数字贸易和算力建设，发布超200亿元的供需清单和合作机会。同时，工信部等六部门发文推动“人工智能+现代物流”，北京、四川等地也相继出台算力补贴、专项基金等精准扶持政策，形成“会议搭台、政策铺路”的良好局面。

  • 相关评论和业界声音：密集的会议和政策表明，发展AI已成为从中央到地方的共识与行动。与会专家指出，AI智能体（Agent）正成为继大模型后的新热点。政策层面从宏观引导转向精准滴灌，有助于解决企业在算力、资金、场景等方面的实际困难，加速区域AI产业集群的形成。

  • 省心点评：政企学研同频共振，中国AI产业发展驶入“快车道”。

结语

本周，人工智能领域上演了一场由Sora 2引爆的全球盛宴，它不仅重新定义了内容创作的边界，也预示着AI正以前所未有的速度融入现实世界。在国际巨头凭借“技术-产品-资本”三位一体模式加速领跑的同时，中国AI力量也展现出强大的韧性与活力，通过“政策-开源-落地”协同并进，在模型技术、产业应用和基础设施等多个维度奋起直追。

展望未来，三大趋势值得重点关注：首先，多模态与具身智能将成为技术竞赛的主战场，AI将从理解世界走向与物理世界交互；其次，算力基础设施的竞争将愈发激烈，“主权AI”和算力自主可控成为各国战略焦点；最后，随着AI能力的指数级增长，安全、伦理与全球治理的重要性将空前凸显，构建可信、可控、普惠的AI生态将是所有参与者共同的课题。新一轮智能革命的浪潮已至，机遇与挑战并存。